2026 年了，还在审 AI 痕迹？
我接受任何基于事实、逻辑和证据的质疑，也愿意为每一行结论负责；但我不接受用“AI 痕迹”替代专业审查。
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研发团队，本该纯粹一点
入职四个月，架构调了几轮。我承认自己有一个月状态很差，也承认那段时间产出少。后来我慢慢爬了回来。绩效评价里对我工作态度的几句话，我不认。工作做得怎么样可以拿事实说，怎么做人不能靠几句没法核实的转述来定。
AI 写了 75% 的代码，我们怎么没快 75%
AI 加速了写代码，却没有同时加速需求理解、测试、评审和上线。生成比例可以很高，整个团队仍可能被验证和返工拖慢。
向内求索：Be water, my friend.
从抖音刷到周星驰的一段采访，又追到李小龙关于水的比喻。恰逢最近工作有些不顺，借这句话记下几句：该吐槽就吐槽，该调整就调整，路还要继续走。
三十岁之后，技术人怎样继续往前走
三十岁不是统一的职业分水岭。比年龄更值得关注的，是能否持续解决复杂问题、承担系统责任、理解业务，并给学习和生活留下长期空间。
无人物流车是不是到了商业化拐点
对“商业化拐点”和上游“卖铲子”叙事做一次拆解：订单、交付和融资是积极信号，但还要结合复购、利用率、远程运营、总拥有成本与现金回收。
菜鸟与九识重组后，无人配送车竞争要看什么
基于新识研究所原文做一份克制的行业阅读笔记：区分公司口径、媒体转述和作者判断，重点讨论场景、路权、运营效率、交付能力与法律争议。
《置身钉内》阅读笔记：一个 AI 办公项目的现场复盘
一份 105 页项目复盘的克制导读：区分作者亲历、作者判断与可继续讨论的产品问题，关注主动服务、产品定位、迭代节奏、组织成本和 Agent 落地。
重读蚂蚁财富编码军规
几年后再看财富技术部的编码军规，我记住的不是口号，而是并发、幂等、金额、核对、变更和应急这些朴素的工程要求。
从屏幕走到街道
从金融系统转到无人配送车之后，我对质量边界的一些新认识：如何连接场景、仿真、车端、云端和线上反馈，以及哪些地方仍在学习。
AI 测试真正需要沉淀的资产和指标
与其统计生成了多少 Prompt 和用例，不如沉淀评测集、失败 trace、业务契约与版本配置，并用任务成功、关键失败、诊断效率和成本延迟衡量结果。
把 LLM 接进测试流程，哪些环节值得做
从需求评审、测试设计、执行、缺陷归因到发布门禁，讨论 LLM 适合辅助什么、不适合替代什么，以及怎样保留证据和人工责任。
AI 测试平台先做哪三件事
与其先做用例生成大屏，不如先搭 trace 与回放、可版本化评测集、发布门禁与线上回流三项底座，让模型和工具都保持可替换。
AI 应用怎么测：从确定性测试到持续评测
从测试工程师视角拆解 AI 应用的分层测试、评测集、模型裁判、工具调用、安全测试和线上反馈。
个人概述（测开时期 · 2016—2026）
质量工程与测试开发阶段的完整履历留档；我当前的岗位是全栈开发，最新定位见「关于」页
用 curl 查询公网出口 IP，并区分本机地址
说明公网出口 IP、内网接口地址、IPv4/IPv6 和代理出口的区别，并给出适合交互使用与脚本使用的 curl 写法。
MySQL 8.4 索引与慢查询优化：一套可验证的排查方法
从访问模式和联合索引出发，结合 EXPLAIN ANALYZE、慢查询日志、Performance Schema、直方图与不可见索引，整理 MySQL 8.4 中可验证的慢查询优化流程。
Selenium 4 中定位 iframe 的正确方式
解释浏览上下文、嵌套 iframe、显式等待和 Selenium 4 的 frame 切换 API，并给出定位不到元素时的排查顺序。
在 Jekyll 中写 Markdown：语法、方言与常见问题
以本站使用的 kramdown 为例，整理 Markdown 基础语法、Jekyll Front Matter、代码块、链接图片、表格、脚注和 Liquid 冲突等实际写作问题。
Selenium 4 元素定位与等待策略
从稳定定位器、CSS 与 XPath 的边界、显式等待、StaleElementReferenceException 和 JavaScript 兜底等方面，整理现代 Selenium UI 自动化的基本写法。
Python 为什么不优化尾递归
从调用栈、尾调用优化和 CPython 的设计取舍出发，说明为什么把递归改成尾递归仍会触发 RecursionError，以及工程中更合适的替代方案。
Python 可变对象的几个常见陷阱
用对象绑定这条主线解释可变默认参数、类属性共享、浅拷贝、闭包延迟绑定和 is/== 的区别，并给出适用于现代 Python 的写法。
Python 网页采集：从单页脚本到可维护爬虫
不再罗列多年无人维护的爬虫仓库，而是从数据来源、合规边界、工具选型、限速重试、去重存储和可观测性出发，搭一套能长期运行的网页采集方案。
Python 并发选型：线程、进程、asyncio 与子解释器
以 Python 3.14 为基线，解释默认 GIL、free-threaded 构建、线程池、进程池、asyncio 和 InterpreterPoolExecutor 的适用边界。