01
先判断业务价值，再决定怎么做
先看业务目标、关键链路和故障代价，再决定做什么、做多深。验收看业务流程有没有变化，不看交付了多少功能。
// 个人说明 · 2026.09 更新
你好，我是 Xueyuan▍
_
九识智能
当前
全栈开发
地点
杭州
方向
企业信息化全栈 / 大模型工程化
从业计时
—
一个提示词看懂我 · One Prompt
- #
- 身份
- 当前
- 目标
- #
- 经历
- 责任域
- 交付域
- #
- 全栈
- 大模型
- 业务
- 底座
- #
- 判断
- 协作
- #
- 验收
0
已发布文章
0
主题分类
0
工程年限
4
主要业务领域
0→1
平台独立自研上线
做事方式 · How I Work
02
不同问题，用不同的尺子
确定性系统靠契约、自动化和门禁；大模型输出靠固定评测集、多维指标和人工抽检。两类问题分开治理。
03
让 AI 提速，责任仍由人承担
用 AI 查资料、做原型、写代码和分析结果；关键结论要能回到原始数据，代码仍要经过评审、测试和发布流程。
04
把一次性交付变成长期资产
高频动作接进流水线，能力做成可复用的平台，指标、失败样本和复盘留在系统里。工具会换，判断依据不能丢。
从测开到全栈 · Transition
01
过去 · 十年质量工程与测试开发
2016 到 2026，在 SaaS、搜索、金融、实时语音四类业务做测试开发与质量工程：自动化体系、全链路压测、容灾演练、发布门禁，其间在百度转过一段垂类研发。留下来的是风险判断和对复杂系统的认知。
02
转型 · 独立交付一套平台
一套内部平台从零做到线上，全部环节一个人完成：信息架构、界面交互、登录鉴权、前后端、数据建模、实时消息、异步任务编排、容器化部署和线上运维；流水线侧打通自动构建、镜像发布、合入前冒烟拦截和发布通知。平台至今在真实业务里持续使用和迭代。
03
现在 · 全栈开发，企业信息化
先和业务方把问题、流程和收益定清楚，再判断做不做、做到什么程度，然后自己做出来、发上去、维护住。对流程效率和线上表现负责，不只对交付物负责。
04
下一步 · 企业级大模型网关
要解决四件事：算力开销只能事后对账、成本落不到团队；单一供应商抖动拖停业务；接新模型要改代码；调用记录分散、合规无从追溯。目标是预算逐级分配、花超即停，供应商故障自动切换，接新模型走配置，每笔调用可追溯。再往前一步是业务合伙人（BP）角色。
常做的事情 · Work Map
-
主职全栈开发React / TS · Spring · FastAPI · MQ · 配置中心 · 调度
-
常用工程交付Docker · CI/CD 流水线 · 部署运维 · 可观测性
-
在建大模型工程化配额树 · 流式计费 · Fallback · 协议统一
-
进行中业务理解需求判断 · 流程重构 · 人效提升
-
交付平台建设从需求到上线独立自研内部平台
-
底座稳定性与质量压测 · 容灾 · 故障注入 · 监控与门禁
职业经历 · Experience
-
全栈开发 · 企业信息化系统
岗位从测试开发转为全栈开发，方向是企业信息化系统：贴着业务方定义问题，再独立把系统从需求做到上线并持续维护。下一阶段的主战场是企业级大模型网关，把分散的调用收进统一入口，解决成本归属、供应商容错、多模型接入和调用审计四件事。
企业信息化全栈交付LLM GatewayGoAgent线上治理 -
平台自研与流水线建设（转型验证期）
入职时岗位是测试开发，承接 L4 无人配送车业务的质量保障、灰度跟进与云端压测。同期重心压到工程建设上：一套内部平台的需求、界面交互、鉴权、前后端、数据建模、实时消息、任务编排、CI/CD 与部署运维由我一个人做完，并打通自动构建、发布通知与合入前冒烟拦截。
React / TypeScriptFastAPIJava / SpringMySQL / TairMQTTDockerCI/CD -
AI Phone 测试负责人 / AI 评测基建
负责 App 与服务端质量，覆盖 VOIP / ASR / 翻译 / TTS 链路。为同声传译建立 WER 自动化评估和翻译基准集，并使用 LLM-as-a-Judge 做批量验证；同时推动接口测试从 JUnit 迁移到 Pytest，测试覆盖率提升 70%。
VOIPASRTTSWERLLM-as-a-JudgePytest -
基金与个人养老金质量治理
担任支付宝基金养老专区 QA Owner，负责需求评审、测试策略、全链路压测、容灾演练、监控和应急预案。个人养老金项目重点覆盖开户、缴存、资金链路和对账场景，负责期间保持 0 重大事故。
QA OwnerStress TestChaosRisk ControlSLO -
搜索质量与垂类研发
参与核心搜索 VUI 和检索链路质量保障，使用 Python / Shell 开发自动化 diff 工具并接入 CI。后转研发，负责日历、天气垂类的业务开发和架构迁移。
SearchRankingA/BTest → Dev -
SaaS 客服系统测试
覆盖 Web、服务端和移动 App。使用 Minitest 补齐 Ruby on Rails 后端单测，代码覆盖率提升到 80%+；使用 Selenium / Appium + Jenkins 建设端到端自动化，核心回归场景实现自动执行，单次回归耗时缩短 90%+。
SaaSWebBackendMinitestSelenium/AppiumAutomation
2016—2026 测开时期的旧版履历留档：archive
常用技术 · Tech Stack
语言
P
Python
G
Go
J
Java
T
TypeScript
R
Ruby
S
Shell
前端
R
React
A
Ant Design
V
Vite
Z
Zustand
T
Three.js
W
WebSocket
后端
F
FastAPI
S
Spring Boot
S
SQLAlchemy / Alembic
M
MyBatis
D
Dubbo RPC
R
Ruby on Rails
大模型
L
LLM Gateway
A
Agent / MCP
L
LangChain
R
RAG
E
Evals
L
LLM-as-a-Judge
数据
M
MySQL
O
OceanBase
R
Redis / Tair
数
数据建模 / ER
S
SQL 调优
中间件
R
RocketMQ
K
Kafka
E
EMQX / MQTT
D
Dubbo
S
SOFA / 分布式事务
配置与调度
N
Nacos
D
Diamond
A
Apollo
X
XXL-JOB
A
APScheduler
运维部署
D
Docker
K
Kubernetes
J
Jenkins
云
云效
S
SAE
N
Nginx
L
Linux
可观测
P
Prometheus
G
Grafana
A
APM / Trace
日
日志与告警
S
SLO
质量与稳定性
P
Pytest
J
JUnit
S
Selenium
A
Appium
M
Minitest
全
全链路压测
故
故障注入
容
容灾演练
设计
O
OpenAPI / Swagger
接
接口契约
领
领域建模
信
信息架构
交
交互设计